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Un soutien à la lecture juste-à-temps propulsé par l’IA

3 min read·

#IA et Apprentissage Automatique#Education#Applications Ia
Un soutien à la lecture juste-à-temps propulsé par l’IA

Contexte

Magpie Literacy éveille le grand lecteur ou la grande lectrice qui sommeille en chaque enfant.

Conformément à sa mission, Magpie Literacy conçoit des outils numériques d’alphabétisation du préscolaire à la 8e année, fondés sur la recherche. Ces outils misent sur les caractéristiques uniques des élèves, leur permettant de maîtriser les compétences de base en lecture pour ainsi devenir des lectrices et lecteurs autonomes et confiants.

Magpie Literacy a mandaté nos équipes de science des données et d’ingénierie pour construire un système de mappage texte-compétence qui étiquette les compétences en lecture nécessaires pour lire tout texte scolaire. Le système permet à Magpie de générer des exercices juste-à-temps pour les lecteurs et lectrices en fonction des lacunes particulières qui les empêchent d’être pleinement autonomes.

Solution

En collaboration avec des spécialistes en linguistique et en pédagogie, nous avons développé une solution complète basée sur l’intelligence artificielle qui permet à l’équipe de Magpie d’annoter automatiquement tout texte scolaire pour y indiquer les compétences de base en lecture. Le système peut annoter avec précision chaque mot d’un texte en le liant à un sous-ensemble de plus de 200 compétences distinctes. Les compétences de base sont représentées par des paires de graphème-phonème, par exemple « ph » pour le son /f/. Ces annotations des spécialistes du métier, qui deviennent rapidement fastidieuses et sujettes à l’erreur lorsqu’effectuées manuellement, sont essentielles pour générer du matériel d’apprentissage juste-à-temps précis et adapté.

Illustration du résultat du mappage texte-compétence du mot « photos » (prononcé en anglais)

La démarche avec spécialiste dans la boucle

  1. L’enseignant-e téléverse un texte que les élèves doivent lire

  2. Le système de mappage texte-compétence étiquette les compétences de base en lecture nécessaires pour bien comprendre et s’intéresser au texte

  3. L’enseignant-e peut réviser et corriger les compétences au besoin

  4. L’algorithme texte-compétence s’améliore continuellement sur la base de ces retours humains

Impact

Magpie Literacy peut annoter automatiquement tout texte scolaire avec 90% de précision en quelques secondes. Cette conception avec spécialiste dans la boucle (« expert-in-the-loop ») assure une précision maximale du résultat final et permet l’apprentissage en continu de l’algorithme.

Les annotations produites par le système feront partie d’un moteur d’apprentissage global qui arrimera les compétences en lecture des élèves aux textes qu’iels doivent lire en classe. C’est un pas de plus vers l’objectif de Magpie Literacy: outiller chaque enfant avec les compétences nécessaires pour devenir de grands lecteurs.

Témoignage

*En tant que jeune entreprise aux ressources limitées, il était essentiel pour Magpie de pouvoir compter sur le soutien des collègues hautement qualifiés d’Toboggan Labs qui s’est joint à nos efforts pour nous aider à déterminer ce qui est réalisable pour les élèves que nous servons. Grâce à ce partenariat, nous sommes nettement plus proches de fournir aux élèves l’intervention adéquate au moment idéal pour en faire des lecteurs et des lectrices pour la vie.

Leo Bialis-White, Directeur de la stratégie*

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